暗夜龙将辅助官网:谈一下GAN的实际应用
GAN的一些实际应用非常实用，例如下面这些。
- 图像生成。在简单的图像数据上训练后的生成网络可生成逼真的图像。例如想生成新的狗狗图像，就可以在成千上万的狗狗图像的数据集上训练一个GAN。训练完成之后，生成网络就可以生成一些不同于训练集的新图像。图像生成可用于市场营销、logo制作、娱乐和社交媒体等领域。下一章会介绍动画人物面部图像的生成。
- 文本到图像的合成。GAN的一个有趣应用是基于文本生成图像。这对于电影行业来说很有用，因为GAN可以基于一段文本生成新的图像数据。对于漫画行业，它甚至可以自动生成一段故事。
- 人脸老化。该应用对娱乐行业和监控领域都很有用，尤其是对于人脸验证方面，因为企业无须在员工的年龄增长之后更新安防系统了。Age-cGAN可以生成不同年龄的图像，可用于构建强大的人脸验证模型。
- 图像到图像的变换。图像到图像的变换可用于将白天拍摄的图像转换成夜晚拍摄的图像，将草图转换成绘画，将图像转换成毕加索或者梵高的风格，将航拍图自动转换成卫星图像，以及把马的图像转换成斑马的图像，等等。这些应用有助于节约时间，非常具有开创性。
- 视频合成。GAN也可以用于生成视频。用GAN生成内容快于人工创作，可以提高电影制作效率，也能帮助那些希望在业余时间制作创意视频的爱好者。
- 高清图像生成。GAN可以为用低像素相机拍摄的照片生成高清版，同时不损失任何关键细节。这有助于设计网站。
- 补全缺损图像。如果图像缺失了某些部分，GAN可以帮助恢复。
